2024年2月19日，國(guó)務(wù)院國(guó)資委召開(kāi)“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)。為促進(jìn)能源技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，并在新能源體系的構(gòu)建中發(fā)揮重要作用，4月25日，由華北電力大學(xué)指導(dǎo)的智慧電廠論壇在山東濟(jì)南正式召開(kāi)。中能拾貝（原：廣州健新科技）以“基于工業(yè)智能底座的智慧電廠新范式”為主題進(jìn)行了分享，并正式發(fā)布了中能拾貝智慧電廠解決方案。

聚焦智慧電廠新范式，為電廠企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑基

隨著智能機(jī)器的發(fā)展和智能分析的集中，工業(yè)生產(chǎn)體系架構(gòu)進(jìn)一步扁平化，傳統(tǒng)的垂直體系逐步向水平架構(gòu)轉(zhuǎn)變，從傳統(tǒng)的ISA-95的五層金字塔架構(gòu)演變成為以“計(jì)算”為中心的云/邊/端三層體系架構(gòu)。在新架構(gòu)下，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的裝備、終端等，隨著芯片技術(shù)、智能技術(shù)的發(fā)展，將逐漸向智能化的終端演進(jìn)。

智慧電廠在智能化建設(shè)推進(jìn)過(guò)程中，依然存在著業(yè)務(wù)覺(jué)得難、安全點(diǎn)多面廣監(jiān)管難、生產(chǎn)工藝優(yōu)化難、設(shè)備故障診斷難、設(shè)備運(yùn)行可靠性差、資產(chǎn)效能優(yōu)化難、知識(shí)積累難傳承難、應(yīng)用開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)風(fēng)險(xiǎn)高等多重痛點(diǎn)。

基于以上認(rèn)知，中能拾貝產(chǎn)品總監(jiān)尚洪陽(yáng)分享了基于工業(yè)智能底座的智慧電廠新范式。以中能拾貝自主研發(fā)的工業(yè)智能底座，打造“一體化集中管控、智能化高效協(xié)同、可視化高度融合”的智慧電廠一體化管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)的模型化、軟件化、復(fù)用化，以工業(yè)SaaS服務(wù)的形式為發(fā)電企業(yè)提供智慧電廠方面的創(chuàng)新應(yīng)用。同時(shí)建立云邊端協(xié)同管控體系，保障運(yùn)營(yíng)暢通，實(shí)現(xiàn)“全流程貫通、全產(chǎn)業(yè)鏈銜接、全場(chǎng)景監(jiān)控”。

中能拾貝自主研發(fā)拾貝云工業(yè)智能底座（OS+平臺(tái)+應(yīng)用），助力工業(yè)智能新生態(tài)構(gòu)建

中能拾貝打造CyberwAIOS工業(yè)智能底座，構(gòu)建以PHM、ICS、EAM應(yīng)用為核心、覆蓋云邊端的工業(yè)智能產(chǎn)品體系，賦能電廠企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，逐步形成具有行業(yè)特色的工業(yè)智能新生態(tài)，主要從四大方向著手部署：

● 產(chǎn)業(yè)層：打造基于CyberwAIOS的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)；

● 企業(yè)層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)軟件體系；

● 邊緣層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)邊緣裝置；

● 設(shè)備層：構(gòu)建CyberwAIOS為底座的工業(yè)智能終端。

基于拾貝云工業(yè)智能底座，中能拾貝發(fā)布智慧電廠建設(shè)新模式

尚洪陽(yáng)提出，“隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、大數(shù)據(jù)(BD)、人工智能(AI)等前沿技術(shù)的日益成熟，它們與電力行業(yè)的深度融合正成為推動(dòng)智慧電廠發(fā)展的關(guān)鍵力量。為了實(shí)現(xiàn)智慧電廠的全面智慧化，必須對(duì)現(xiàn)有的標(biāo)準(zhǔn)化底座能力進(jìn)行重構(gòu)和定義，以適應(yīng)這一變革趨勢(shì)。這不僅能夠?yàn)橹腔垭姀S的智能化應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，還能為實(shí)現(xiàn)智慧電廠的全面轉(zhuǎn)型和升級(jí)鋪平道路。”對(duì)此：中能拾貝針對(duì)智慧電廠建設(shè)提出了六種新模式：

模式一：設(shè)備預(yù)測(cè)性檢修模式

依托設(shè)備基礎(chǔ)信息、運(yùn)行狀況、工藝參數(shù)、陰極保護(hù)、檢測(cè)檢驗(yàn)、維修維護(hù)等數(shù)據(jù)，借助工業(yè)智能操作系統(tǒng)的技術(shù)能力和手段，構(gòu)建設(shè)備預(yù)測(cè)模型，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)設(shè)備的檢修模式由傳統(tǒng)的事故檢修和定期檢修，逐步過(guò)度到預(yù)測(cè)性檢修。使設(shè)備在真正需要時(shí)才進(jìn)行檢修，避免過(guò)度維護(hù)和不必要的停機(jī)，提高設(shè)備利用率和供電可靠性。

模式二：設(shè)備遠(yuǎn)程智能巡檢模式

基于工業(yè)智能操作系統(tǒng)（CyberwAIOS），通過(guò)工業(yè)物聯(lián)連接智能傳感器、智能采集裝置等終端設(shè)備，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集和標(biāo)準(zhǔn)化；通過(guò)工業(yè)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理和分析能力，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和故障模式等信息；通過(guò)工業(yè)智能自動(dòng)進(jìn)行故障診斷和預(yù)測(cè)，并通過(guò)預(yù)警和報(bào)警等方式及時(shí)通知相關(guān)人員進(jìn)行處理, 實(shí)現(xiàn)設(shè)備多維度遠(yuǎn)程智能巡檢。

模式三：生產(chǎn)運(yùn)行無(wú)人值守模式

通過(guò)廣泛配置遍布設(shè)備設(shè)施的小微智能傳感器及其傳感網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建廠站泛在物聯(lián)網(wǎng)，利用工業(yè)智能操作系統(tǒng)的邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等技術(shù)能力，實(shí)現(xiàn)廠站生產(chǎn)運(yùn)行的全面可感、可見(jiàn)、可知、可控，廠站狀態(tài)無(wú)任何隱瞞和死角，達(dá)到廠站生產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)全面透明，支持實(shí)現(xiàn)電廠電站的無(wú)人化運(yùn)行。

模式四：設(shè)備資產(chǎn)效能自優(yōu)化模式

隨著企業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大和技術(shù)水平的不斷提高，傳統(tǒng)模式已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)的需求。亟需通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)的管理者和參與者呈現(xiàn)出一個(gè)全新的資產(chǎn)管理生態(tài)視圖，引領(lǐng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)物聯(lián)互聯(lián)、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、創(chuàng)新資產(chǎn)價(jià)值生態(tài)。

模式五：大模型賦能生產(chǎn)作業(yè)模式

針對(duì)電力生產(chǎn)作業(yè)知識(shí)的多樣化和專業(yè)化、知識(shí)的散亂存放、知識(shí)的傳承效果欠佳、知識(shí)的缺失以及生產(chǎn)作業(yè)解決問(wèn)題的寶貴知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)留存，利用大規(guī)模的數(shù)據(jù)和先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型構(gòu)建統(tǒng)一自然語(yǔ)言交互的知識(shí)載體，提供問(wèn)答應(yīng)用知識(shí)服務(wù)引擎，以大模型統(tǒng)一知識(shí)載體為內(nèi)核，對(duì)知識(shí)進(jìn)行充分的應(yīng)用、共享和傳遞。

模式六：與虛擬人協(xié)同的安全監(jiān)察模式

虛擬安全員：基于工業(yè)智能底座打造的虛擬人，其將安全生產(chǎn)管理要求與業(yè)務(wù)流程深度融合，通過(guò)對(duì)業(yè)務(wù)流程節(jié)點(diǎn)的智能研判，綜合AI視覺(jué)分析、人員定位、門(mén)禁、信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，利用綜合場(chǎng)景算法對(duì)作業(yè)和危險(xiǎn)源等進(jìn)行智能監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)對(duì)人員非法闖入、現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人監(jiān)護(hù)、無(wú)票作業(yè)、安措沖突等異常事件與狀態(tài)自動(dòng)判斷，打造虛擬安全員角色，實(shí)現(xiàn)智能研判替代人工安全巡查的創(chuàng)新性突破。

目前，中能拾貝經(jīng)過(guò)19年技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)最佳實(shí)踐，已經(jīng)在全國(guó)超1000家企業(yè)級(jí)客戶得到了廣泛應(yīng)用，特別在能源電力行業(yè)占有相當(dāng)規(guī)模的市場(chǎng)份額，長(zhǎng)期為國(guó)家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、華能集團(tuán)、大唐集團(tuán)、國(guó)家電投、三峽集團(tuán)等電力集團(tuán)提供專業(yè)的產(chǎn)品和服務(wù)。站在新的歷史起點(diǎn)，中能拾貝將繼續(xù)加速前行，助推新型工業(yè)智能化發(fā)展。

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